Mestrado em Ciência da Computação
O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unioeste, Cascavel-PR, está com edital de inscrições para alunos regulares de mestrado aberto até 30/06/2021.
São dois editais:
- Edital 013/2021 - Alunos regulares com projetos independentes
- Edital 014/2021 - Alunos regulares bolsistas com projetos definidos pelas empresas parcerias.
Mais informações em Editais.
Dúvidas sobre o Mestrado, visite as Perguntas Frequentes.
Início das aulas: 26/07.
Convite
Dia 15 de março daremos início às atividades letivas do PPGComp. Para marcar a data, receberemos a Dra. Sarajane Marques Peres, professora e pesquisadora da Universidade de São Paulo.
Título: O que é, e para que serve, a mineração de processos.
Quando: 15/03 19h
Onde: https://conferenciaweb.rnp.br/events/seminario-ppgcomp
Resumo: Mineração de processos é uma área de conhecimento recente que tem eficientemente apoiado organizações a se tornarem mais eficientes na gestão de seus processos de negócio. Pressupondo que a organização possui dados referentes às operações executadas em seus sistemas de informação, a mineração de processos permite descobrir, de forma automática, conhecimento relevante sobre a lógica dos processos, fazer análise de conformidade e descobrir pontos de fragilidade para os quais melhorias podem ser sugeridas. É uma área que facilita o trabalho dos gestores de processos de negócio, propicia eficácia na tomada de decisão e nos movimentos estratégicos da organização, e permite que essas organizações se posicionem melhor diante dos ambientes de constantes mudanças e desafios nos quais elas estão inseridas. Nessa palestra nós vamos discutir detalhes sobre os dados que estão envolvidos nos problemas de mineração de processos, quais são os principais tipos de tarefas que essa área se propõe a tratar, que ferramentas já existem para suportar a automação dessas tarefas e, por fim, conversar um pouco sobre como essa área está se desenvolvendo no Brasil, tanto na academia quanto na indústria.
Shortbio: Sarajane Marques Peres possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Possui livre docência em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professora-pesquisadora associada, em regime de dedicação exclusiva, da Universidade de São Paulo, com credenciamento pleno no Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da USP. É membro do quadro de pesquisadores do C4AI - Center for Artificial Intelligence (USP/IBM/Fapesp) e do AI2 - Advanced Institute for Artificial Intelligence. Durante agosto de 2018 a dezembro de 2018 atuou como pesquisadora na Vrije Universiteit Amsterdam, nos Países Baixos, e durante janeiro de 2019 a junho de 2019 atuou como pesquisadora na Utrecht University, Países Baixos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional. Atualmente está pesquisando na área de Reconhecimento de Padrões aplicado a Análise de Gestos, Mineração de Textos e Mineração de Processos, e na área de interação homem-máquina usando robôs sociais. É autora do livro didático: Introdução à Mineração de Dados: com aplicações em R, publicado como parte da Série Elsevier - SBC. Foi tutora do grupo PET-Sistemas de Informação (Programa PET - Sesu/MEC) de 2010 a 2018.
Estão abertas as inscrições para alunos especiais (não regulares) para as disciplinas do primeiro semestre de 2021 do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unioeste, campus de Cascavel.
Alunos especiais são aqueles que têm matrícula autorizada em disciplinas isoladas, sem direito à obtenção do grau de mestre. Os créditos obtidos podem ser aproveitados futuramente.
As inscrições vão até o dia 03 de março. As aulas terão início no dia 15 de março.
Em caráter excepcional e enquanto durar a pandemia da COVID-19, as aulas serão ofertadas na modalidade remota síncrona (o aluno deve assistir às aulas no horário preestabelecido).
As disciplinas ofertadas são:
- Análise de Dados - 60h
- Engenharia de Requisitos - 60h
- Arquitetura de Computadores - 60h
- Metodologia Científica - 60h
- Estruturas de Dados e Análise de Algoritmos - 60h
Os planos de ensino estão disponíveis aqui!
Visite o Edital 005 no nosso site www.inf.unioeste.br/pos para saber mais detalhes!
PPGComp
As inscrições para alunos regulares de 2021 do PPGComp seguem até 18/02/2021.
Lembrando que o curso tem duração de 24 meses, é presencial e gratuito, e as aulas do primeiro semestre de 2021, de março a julho, serão online em razão da Pandemia.
Das vagas:
Edital 012/2020 - Aluno regular 2021
22 vagas para alunos regulares com projetos de tema livre.
Edital 013/2020 - Aluno regular 2021
02 vagas para aluno regular em projetos específicos já definidos com empresas parceiras, com bolsa do CNPq.
O candidato pode se inscrever nos dois editais.
Mais informações em www.inf.unioeste.br/pos - Editais
Veja alguns dos trabalhos em andamento no PPGComp e que foram apresentados durante o II Fórum do Programas de Pós-Graduação do Paraná - ForPPGC-PR.
Ambiente Online de Aprendizagem: aplicação de jogos digitais para uma aprendizagem significativa de introdução a algoritmos
Aluno: Daniel Antonio Karling
Orientadora: Claudia Brandelero Rizzi
Área: Educação em computação
Dívida de Variabilidade: Implicações na Adoção de Linha de Produto de Software
Aluna: Daniele Wolfart
Orientador: Wesley Klewerton Guêz Assunção
Área: Engenharia de software
Em Busca de uma Plataforma de Software para Implementar o Conceito de Cidades Inteligentes
Aluno: Diogo Carlos Paganini Domingos
Orientador: Edson Tavares de Camargo
Área: Arquitetura de sistemas de computação
Edição Projecional e Intencões para Apoiar a Modernizacão de Sistemas Legados com Microsserviços
Aluno: Djonathan Douglas Santos Barros
Orientador: Wesley Klewerton Guêz Assunção
Área: Engenharia de software
Desenvolvimento de um coletor de dados open source de baixo custo para aplicação em pesquisas ambientais
Aluno: Édipo Alexandre Pereira Carneiro
Orientador: Rogério Luis Rizzi
Área: Hardware
Otimização de Parâmetros de Sistema Multiagentes para Simulação da Propagação de Dengue
Aluno: Eduardo Argou Aires Cunha
Orientador: Rogério Luis Rizzi
Área: Modelos analíticos e de simulação
Metodologia para classificação de textos utilizando redes neurais artificiais
Aluno: Ernanny Figueiredo
Orientador: Simone Aparecida Miloca
Área: Metodologia e técnicas da computação
Proposta para Monitoramento da Qualidade e Estimativa de Perdas em Unidades Armazenadoras de Grãos por meio da Coleta Automatizada de Dados de Sensores
Aluno: Fernando Carvalho
Orientador: Luiz Antonio Rodrigues
Área: Sistema de computação
Refatoração de Sistemas monolíticos para migração para microsserviços
Aluno: Guilherme Luciano Donin Villaca
Orientador: Ivonei Freitas da Silva
Área: Engenharia de software
Avaliando o impacto da compressão de dados no desempenho e energia em redes LoRa
Aluno: Javan Ataíde de Oliveira Júnior
Orientador: Marcio Seiji Oyamada
Área: Sistema de computação
Orquestração personalizada de contêineres
Aluno: Luiz Fernando Altran dos Santos
Orientador: Guilherme Galante
Área: Metodologia e técnicas da computação
Um guia para decomposição de sistemas monolíticos baseado nas abordagens de migração para microsserviços
Aluno: Marcio Veronez
Orientador: Ivonei Freitas da Silva
Área: Metodologia e técnicas da computação
Mudando a Prática Pedagógica no Ensino Inicial de Lógica de Programação
Aluno: Roberto César Soltoski
Orientadora: Cláudia Brandelero Rizzi
Área: Educação em computação
Usabilidade e Critérios Ergonômicos para a Interação Humano-Dispositivos Móveis
Aluno: Samuel Stephan Milczuk
Orientador: Clodis Boscarioli
Área: Metodologia e técnicas da computação