webinar PM
Convidamos a todos para o Webinar sobre Ferramentas para Mineração de Processos, que será realizado em parceria com o Iguassu-Valley.Cascavel no dia 06/05 (quinta-feira) às 8h. Uma primeira atividade sobre o tema foi realizada em Março e está disponível no canal do PPGComp em https://youtu.be/O-3sxh-WH6w

Data: 06/05 8h-9h

Link da sala: https://us02web.zoom.us/j/83385786740?pwd=SytIT0N6REc4dFpWZXFqUEdJWWcwZz09


Ferramentas para Mineração de Processos

Por:  Thais Rodrigues Neubauer (EACH-USP)

Resumo: Mesmo sendo uma área do conhecimento recentemente estabelecida, a Mineração de Processos já vêm mostrando seu valor com as aplicações realizadas em empresas nos mais diversos setores. Permitindo a melhoria da compreensão dos processos de negócio por meio da extração de conhecimento de logs de eventos, a área possibilita uma gestão de processos organizacionais mais eficiente. Nessa palestra, vamos falar sobre ferramentas disponíveis para apoiar aplicação da Mineração de Processos em várias de suas etapas e tarefas, desde a descoberta do modelo realmente executado na organização, criado a partir dos dados relacionados a eventos, até a análise de conformidade e a identificação e execução de melhorias no processo analisado. Para isso, trabalharemos com demonstrações de utilização de duas das principais ferramentas comerciais atualmente disponíveis: a Apromore e o EMS (Execution Management Center) da Celonis.

Short bio: Thais Rodrigues Neubauer é atualmente doutoranda em Sistemas de Informação do PPgSI da EACH-USP e membro do grupo de Mineração de Processos da Universidade de São Paulo. É profissional certificada Celonis (Analyst e Data Engineer), possui mestrado em Sistemas de Informação com ênfase em Inteligência de Sistemas pela Universidade de São Paulo (2020) e bacharelado em Sistemas de Informação pela mesma universidade (2017). Foi professora de Inteligência Artificial na Faculdade de Informática e Administração Paulista (2020-2021), trabalhou como engenheira de dados no bureau de crédito Serasa Experian (2017-2018) e atuou como cientista de dados na  empresa The Next Web (2015-2016). Seus interesses principais são inteligência computacional, mineração de dados e aprendizado de máquina aplicado à mineração de texto e à mineração de processos.

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